在6月23日，鐘南山院士在接受采訪時(shí)表示，在“今冬明春”交際時(shí)，預(yù)計(jì)新冠肺炎疫情仍不會(huì)消失，但不會(huì)像第一波疫情出現(xiàn)這么大的暴發(fā)。簡(jiǎn)而言之，疫情在國(guó)內(nèi)的發(fā)展依然會(huì)存在，人們依然要佩戴口罩，在保護(hù)自身安全的情況下，確保新冠肺炎病毒不會(huì)被傳播。

    在這一環(huán)境下，人臉識(shí)別技術(shù)依然要面對(duì)大量佩戴口罩的用戶群體，特別是對(duì)于基于Face ID技術(shù)的手機(jī)，人臉識(shí)別技術(shù)并不方便解鎖、支付等操作。

    隨著人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，人臉識(shí)別被大量應(yīng)用在公安、交通等各類場(chǎng)景之中，然而對(duì)于人臉識(shí)別提供商來(lái)說(shuō)，隨著疫情的發(fā)生，人臉識(shí)別技術(shù)遇到了“難題”。眾所周知，在人臉識(shí)別中，基于視頻圖像分析，從而會(huì)在人臉上進(jìn)行分析，并形成一系列的代碼，并建立獨(dú)立的數(shù)據(jù)庫(kù)。當(dāng)多次采集到人臉數(shù)據(jù)后，后端數(shù)據(jù)會(huì)自動(dòng)把前端所采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，并存儲(chǔ)到對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)中。

    當(dāng)需要調(diào)出某人的軌跡時(shí)，則會(huì)通過(guò)前端輸入的圖片對(duì)后端數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)取，后端計(jì)算機(jī)會(huì)把相似度高的用戶數(shù)據(jù)調(diào)取出來(lái)，從而把“候選人”展示給公安用戶，由他們進(jìn)行二次篩選，并把最終數(shù)據(jù)展示給用戶查看。但隨著疫情的發(fā)展，由于人員佩戴口罩，從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)出現(xiàn)問(wèn)題——大部分人臉被遮擋，導(dǎo)致前端數(shù)據(jù)出現(xiàn)大量其他，這些數(shù)據(jù)看似有用，但算法并不能把這類圖像進(jìn)行準(zhǔn)確區(qū)分。

    某公安刑偵部門人員對(duì)此無(wú)奈的說(shuō)道：“疫情雖然成為當(dāng)前的重要問(wèn)題，但對(duì)于我們部門來(lái)說(shuō)，我們依然擔(dān)負(fù)著保護(hù)人們安全等事宜，但這些數(shù)據(jù)并不能被我們正常使用?！?/span>

    據(jù)了解，由于算法問(wèn)題，大量人員數(shù)據(jù)被混在一起，某些數(shù)據(jù)甚至出現(xiàn)了“男女同檔”的問(wèn)題，這些數(shù)據(jù)最終還需要用戶自己進(jìn)行區(qū)分，導(dǎo)致工作量劇增。為此，他們?cè)诘谝粫r(shí)間聯(lián)系設(shè)備提供商進(jìn)行技術(shù)上的更新與迭代。

    然而，部分企業(yè)并不認(rèn)為這一需求是用戶的“真實(shí)需求”，某企業(yè)人員說(shuō)道：“在佩戴口罩的情況下，人臉會(huì)被‘區(qū)分’為兩塊，一塊是眼睛及額頭部分，而另一塊則是口罩。由于亞洲人的體型，口罩部分由于色彩原因，大部分會(huì)是單一的數(shù)據(jù)，而人臉的‘上部分’，數(shù)據(jù)相對(duì)傳統(tǒng)的人臉偏少近2／3，數(shù)據(jù)量太少，準(zhǔn)確性會(huì)降低。在這一情況下，對(duì)算法進(jìn)行更新，提升準(zhǔn)確率，從經(jīng)濟(jì)和實(shí)用性角度上并不實(shí)際?！?/span>

    對(duì)此，公安刑偵部門人員調(diào)侃道：與百姓安全相比，經(jīng)濟(jì)并不重要。

    但對(duì)于其他企業(yè)來(lái)說(shuō)，疫情雖然會(huì)繼續(xù)，但未來(lái)的商機(jī)已經(jīng)確定。

    雖然我國(guó)疫情得到控制，但對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，疫情背后的商機(jī)也隨之發(fā)展。那么有哪些技術(shù)會(huì)在未來(lái)被逐步應(yīng)用？它們又有哪些缺點(diǎn)？

    在疫情最為嚴(yán)重的時(shí)刻，部分3D結(jié)構(gòu)光提供商大勢(shì)宣傳：基于3D結(jié)構(gòu)光，即使人們佩戴口罩，依然能準(zhǔn)確識(shí)別。3D結(jié)構(gòu)光的原理相對(duì)簡(jiǎn)單——通過(guò)光的反彈，從而在后端繪制出3D結(jié)構(gòu)模型。這類數(shù)據(jù)相比傳統(tǒng)攝像機(jī)的精度要高，且數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性也極高——在佩戴口罩的情況下，依然能通過(guò)上部分的數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確分析。

    但不可忽視的是，由于其事基于結(jié)構(gòu)光，在室外并不適合——特別是在強(qiáng)光環(huán)境下。其3D結(jié)構(gòu)光在強(qiáng)光環(huán)境下，會(huì)導(dǎo)致光線出現(xiàn)二次折射，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度會(huì)急劇下降，所以目前3D結(jié)構(gòu)光設(shè)備的使用環(huán)境通常是室內(nèi)為主。

    其次，在遠(yuǎn)距離環(huán)境下，3D結(jié)構(gòu)光會(huì)逐漸分散，一旦超過(guò)10米的距離，其光束已經(jīng)呈現(xiàn)出圓錐狀，反射角度也急劇增加，能正常傳回的數(shù)據(jù)少之又少。

    虹膜識(shí)別作為安全程度最高的識(shí)別方式，其在疫情期間也被企業(yè)大力推薦。虹膜是位于眼睛黑色瞳孔和白色鞏膜之間的圓環(huán)狀部分，總體上呈現(xiàn)一種由里到外的放射狀結(jié)構(gòu)，由相當(dāng)復(fù)雜的纖維組織構(gòu)成，包含有很多相互交錯(cuò)的類似于斑點(diǎn)、細(xì)絲、冠狀、條紋、隱窩等細(xì)節(jié)特征，這些特征在出生之前就以隨機(jī)組合的方式確定下來(lái)了，一旦形成終生不變。虹膜識(shí)別的準(zhǔn)確性是各種生物識(shí)別中最高的。

    與其他識(shí)別方式不同，虹膜識(shí)別具有生物活性、非接觸性、唯一性、穩(wěn)定性和防偽性，基于這些特性，可以有效確保人員的身份問(wèn)題。但不可否認(rèn)的是，虹膜識(shí)別并不能大規(guī)模應(yīng)用在公共安全方面——由于虹膜識(shí)別通常在20－50CM，其通常應(yīng)用在打卡機(jī)、門禁等產(chǎn)品中，且其由于算法問(wèn)題，在實(shí)際使用中通常需要1－2秒才能完成確認(rèn)。

    二維碼作為近幾年興起的識(shí)別碼，在近些年不斷得到應(yīng)用，由于二維碼與其他編碼方式不同，其能通過(guò)不同的排列方式，從而得出獨(dú)立的條碼。二維碼在物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用基本隨處可見(jiàn)，除了支付外，還有產(chǎn)品認(rèn)證、信息登記、信息追溯等各類活動(dòng)中。而二維碼的成本價(jià)格極低，且對(duì)普通用戶免費(fèi)開放，對(duì)于國(guó)內(nèi)的中小企業(yè)而言能節(jié)省大量成本費(fèi)用，并能起到最為快捷和便利的入口。

    可以說(shuō)在未來(lái)數(shù)年，二維碼與物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)將會(huì)以更好的姿態(tài)和方式進(jìn)行配合式發(fā)展。但略為尷尬的是，雖然二維碼自身并不會(huì)占用多少數(shù)據(jù)量，但在4G環(huán)境下，也會(huì)出現(xiàn)因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)問(wèn)題導(dǎo)致的卡頓。在5G環(huán)境下，或許會(huì)得到更好的體驗(yàn)。

    無(wú)感技術(shù)在疫情之前的發(fā)展相對(duì)來(lái)說(shuō)中規(guī)中矩，但隨著疫情的發(fā)生，無(wú)感技術(shù)被迅速提上日程，眾多技術(shù)逐一上線，為抗疫的勝利提供了強(qiáng)大的技術(shù)支持。

    雖然疫情還會(huì)延續(xù)到明年，但在各類技術(shù)的支持下，必然會(huì)實(shí)現(xiàn)最終的勝利！